قد توجد أدوات الذكاء الاصطناعي في السحابة، لكن أداءها يظل معتمدًا على الشبكة الداخلية لشركتك. إذا كنت تخطط لاستخدام تفريغ اجتماعات بالذكاء الاصطناعي أو وكلاء صوتيين بالذكاء الاصطناعي أو مساعدين في الوقت الفعلي أو تطبيقات ذكاء اصطناعي أخرى، فيجب أن تتوفر لشبكتك سعة نطاق ترددي كافية وزمن استجابة منخفض واتصال موثوق وأمان قوي وحلول احتياطية لإبقاء هذه الأدوات قيد التشغيل.
شبكتك من أولى الأمور التي ينبغي التحقق منها قبل إضافة المزيد من الذكاء الاصطناعي. تساعد البنية الأساسية المتينة تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الاستجابة بسرعة، مع ضمان سير المكالمات الهاتفية والاجتماعات وتطبيقات السحابة والأدوات الأخرى التي تعتمد عليها شركتك بالفعل بسلاسة.
ما المقصود بشبكة مؤسسية جاهزة للذكاء الاصطناعي؟
الشبكة الجاهزة للذكاء الاصطناعي هي شبكة مؤسسية قادرة على نقل البيانات التي تتطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة وموثوقية وأمان. وتشمل اتصالات الإنترنت والمحولات وشبكة Wi-Fi والأمان والتوجيه والاتصال الاحتياطي التي تربط الموظفين والأجهزة والخدمات السحابية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
صُممت معظم الشبكات المؤسسية لتلبية مهام مألوفة مثل البريد الإلكتروني وتصفح الويب ومشاركة الملفات والمكالمات الهاتفية واجتماعات الفيديو. ويضيف الذكاء الاصطناعي مزيدًا من حركة البيانات إلى هذه البنية التحتية، وغالبًا ما يعالج المعلومات ويتبادلها في الوقت الفعلي. وهذا يزيد أهمية انخفاض زمن الاستجابة والتوافر العالي وعرض النطاق الترددي الثابت والاتصالات الموثوقة بين المواقع.
انظر أيضًا: Why AI starts with your network
لماذا تفرض البنية التحتية للصوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي ضغطًا إضافيًا على شبكتك؟
يجب على الصوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي التعرّف على الكلام وفهم المقصود وإنشاء رد وإعادة الصوت بسرعة كافية للحفاظ على سلاسة المحادثة. كما يجب عليه التعامل في الوقت نفسه مع تبادل أدوار الحديث والمقاطعات وزمن الاستجابة والتعرّف على الكلام والبنية التحتية للاتصالات الهاتفية.
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا تنفيذ المهام بسرعة تفوق البشر بكثير. تخيّل أن شخصًا يتصل بالاستقبال لتقديم طلب يتطلب معلومات أو إجراءات من أربعة أقسام مختلفة. سيضطر شخص إلى إجراء مكالمات وإرسال رسائل وانتظار الردود وتحويل الطلب من فريق إلى آخر. ويمكن لوكيل ذكاء اصطناعي تنسيق معظم هذه الخطوات على الفور تقريبًا، مما يزيل قدرًا كبيرًا من وقت الانتظار الملازم للعمليات البشرية.
قد تؤدي هذه السرعة إلى زيادة كبيرة في النشاط عبر أنظمتك. يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي إرسال الاستعلامات والوصول إلى البيانات وتحديث التطبيقات وبدء إجراءات أخرى خلال ثوانٍ، ما يولّد حركة مرور أكبر على الشبكة في وقت أقصر بكثير. ومع استخدام الشركات مزيدًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه، يجب أن تواكبهم البنية التحتية التي تدعمهم.
يُعد زمن الاستجابة بالغ الأهمية للذكاء الاصطناعي الصوتي. ويشير زمن الاستجابة إلى الوقت الذي تستغرقه البيانات للانتقال من نقطة إلى أخرى، وقد يؤدي ارتفاعه إلى توقفات تجعل المحادثة مع الذكاء الاصطناعي بطيئة أو مصطنعة. وقد يتسبب التذبذب أيضًا في وصول حزم الصوت على فترات غير منتظمة، مما يؤثر في وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيين، وتفريغ الاجتماعات بالذكاء الاصطناعي، والتطبيقات الأخرى التي تعالج الكلام في الوقت الفعلي.
بالنسبة إلى وكيل صوتي يعمل بالذكاء الاصطناعي ومتصل بنظام هاتف خاص بالمؤسسة، تعتمد كل محادثة والإجراءات التي تطلقها على شبكة وبنية تحتية للاتصالات الهاتفية وأنظمة أخرى تعمل بسرعة وموثوقية. ومع تولي الذكاء الاصطناعي مزيدًا من العمل في وقت أقل، يصبح أداء الشبكة عاملًا أكثر أهمية لجودة هذه التطبيقات.
لماذا تزداد أهمية متطلبات الشبكات الخاصة بالذكاء الاصطناعي؟
تدمج الشركات الذكاء الاصطناعي الصوتي في عملياتها اليومية بوتيرة سريعة. ووفقًا لـ AI Voice Research، زادت عمليات نشر الوكلاء الصوتيين في بيئات الإنتاج بنسبة 340% على أساس سنوي، استنادًا إلى بيانات النشر من أكثر من 500 مؤسسة.
تشير أبحاث السوق أيضًا إلى نمو كبير في المستقبل. وتُقدّر الأسواق العالمية لوكلاء الصوت والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بنحو 2.4 تريليون دولار إلى 5.4 تريليون دولار حاليًا، مع توقعات تتراوح بين 47.5 تريليون دولار و133.3 تريليون دولار خلال العقد المقبل.
يعني هذا النمو تدفق مزيد من حركة بيانات الذكاء الاصطناعي عبر شبكات المؤسسات. وتعتمد وكلاء الصوت بالذكاء الاصطناعي، وتفريغ الاجتماعات بالذكاء الاصطناعي، وذكاء المحادثات، وخدمة العملاء المؤتمتة، والتطبيقات الأخرى جميعها على البنية التحتية التي تربط المستخدمين والأجهزة والبيانات والخدمات السحابية.
ماذا يحدث إذا لم تكن شبكتك جاهزة للذكاء الاصطناعي؟
تصبح مشكلات أداء الشبكة أكثر وضوحًا عندما تضيف الشركات تطبيقات تتطلب معالجة في الوقت الفعلي. وهناك ثلاثة مجالات تستحق اهتمامًا خاصًا.
يمكن أن يعطل زمن الاستجابة والتذبذب عمل الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي
يمكن إجراء استدلال الذكاء الاصطناعي، أي تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي لإنتاج استجابة، في الوقت الفعلي. وقد تؤدي التأخيرات أو عدم انتظام تسليم الحزم إلى توقف الوكلاء الصوتيين مؤقتًا، أو تأخر الترجمة الفورية، أو تعثر الرؤية الحاسوبية، أو تجمد الأدوات المؤتمتة.
قد تواجه سياسات جودة الخدمة القديمة، أو QoS، صعوبة أيضًا في مواكبة أنماط حركة البيانات المتغيرة. وعندئذ قد تتنافس أعباء عمل الذكاء الاصطناعي مع المكالمات الهاتفية واجتماعات الفيديو وبرامج السحابة والتطبيقات الأخرى على موارد الشبكة المتاحة.
تجعل الرؤية المحدودة استكشاف الأخطاء وإصلاحها أكثر صعوبة
قد توفر الشبكات القديمة سجلات مجزأة عبر أجهزة ومواقع وخدمات مختلفة. وقد تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على أنظمة محلية ومنصات سحابية ومواقع متعددة للمؤسسة، لذا تحتاج فرق تقنية المعلومات إلى رؤية كافية لتتبع الأداء على امتداد المسار بأكمله.
من دون هذه الرؤية، قد تقضي الفرق وقتًا أطول في تحديد مصدر التباطؤ أو العطل. وتساعد مراقبة الشبكة بشكل أفضل على تحديد الازدحام والاتصالات غير المستقرة والأجهزة المحمّلة فوق طاقتها والمشكلات الأخرى قبل أن تؤثر في مزيد من المستخدمين.
تزيد تغييرات الشبكة البطيئة من مخاطر الانقطاعات
قد تتغير أعباء عمل الذكاء الاصطناعي مع زيادة الاستخدام خلال اليوم أو إدخال تطبيقات جديدة. وتحتاج الشبكات إلى سعة ومرونة كافيتين للتعامل مع هذه التغييرات دون تدخل يدوي مستمر.
قد يجعل الاعتماد الكبير على التذاكر اليدوية وفترات التغيير الطويلة الاستجابة السريعة لمشكلات حركة البيانات أو الاتصال أكثر صعوبة. وقد يؤدي ذلك إلى فشل المزامنة، وتوقف التطبيقات، وفقدان الإنتاجية، وانقطاع الخدمات المقدمة للعملاء.
هل شبكتي جاهزة للذكاء الاصطناعي؟
يمكن لأصحاب الأعمال البدء بتقييم جاهزية الشبكة للذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى أن يصبحوا خبراء في الشبكات. ويمكن للتطبيقات التي يستخدمها موظفوك بالفعل أن تقدم مؤشرات على مدى استعداد شبكتك لدعم مزيد من الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن يمنحك تفريغ الاجتماعات بالذكاء الاصطناعي، وهي ميزة تستخدمها الشركات بشكل متزايد، نظرةً على أداء شبكتك. أثناء الاجتماع، يجب أن ينتقل الصوت بموثوقية بين المشاركين ومنصة الاجتماع والخدمات التي تعالج المحادثة. وقد تشير شبكة Wi‑Fi ضعيفة أو جودة المكالمات الرديئة أو الاتصال غير المستقر إلى مشكلات ستصبح أكثر وضوحًا عند إضافة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
افحص ما يواجهه موظفوك بالفعل. هل يتباطأ الإنترنت لديك خلال فترات الذروة؟ هل يمكن لشركتك البقاء متصلة بالإنترنت إذا تعطل اتصالها الرئيسي بالإنترنت؟ هل تستطيع شبكتك إعطاء الأولوية لحركة المرور المهمة؟ هل تتسبب المحولات الأقدم في اختناقات؟ هل يستطيع فريقك الاطلاع على أداء الشبكة في كل موقع؟
بعد ذلك، انظر في كيفية إدارة شبكتك. قد تجعل اختناقات النطاق الترددي والازدحام اللاسلكي ومحدودية التحويل التلقائي إلى الاتصال الاحتياطي وتوزع الشبكة بين عدة مزودين إدارة الأداء أكثر صعوبة مع زيادة استخدامك للذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد: لا أحد يتحدث عن الجزء المهم فعلًا من الذكاء الاصطناعي
كيف تهيئ شبكتك للذكاء الاصطناعي الصوتي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى؟
ابدأ بالاتصال والسعة. يجب أن يوفر اتصالك بالإنترنت نطاقًا تردديًا كافيًا لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتزايدة، بالتوازي مع المكالمات الهاتفية واجتماعات الفيديو والتطبيقات السحابية ونقل الملفات وحركة بيانات الأعمال اليومية.
بعد ذلك، قيّم التبديل وسعة الشبكة المحلية. قد تستفيد الشركات التي تعالج كميات أكبر من البيانات المحلية من الانتقال من بنية تحتية بسرعة 1 Gb إلى محول 10 Gb. ويمكن للتبديل عالي السعة دعم معالجة الذكاء الاصطناعي على الحافة وحجم أكبر من البيانات الواردة من الكاميرات والمستشعرات والأجهزة الطرفية والأنظمة المحلية.
افحص أيضًا إدارة حركة المرور. يستطيع SD‑WAN توجيه حركة المرور بذكاء عبر اتصالات متعددة وإعطاء الأولوية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، مع دعم تطبيقات الأعمال الأخرى. ويكون ذلك مفيدًا بشكل خاص للشركات التي لديها مكاتب متعددة أو خدمات سحابية أو اتصالات إنترنت احتياطية.
يتطلب Wi‑Fi والاتصال الاحتياطي لديك اهتمامًا خاصًا أيضًا. إذ يدعم الاتصال اللاسلكي الموثوق العدد المتزايد من أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف والكاميرات والمستشعرات والأجهزة الطرفية الأخرى التي تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لشبكة 5G الاحتياطية توفير اتصال بديل عند انقطاع الاتصال الرئيسي.
أخيرًا، أدمج الأمن في تخطيط شبكة الذكاء الاصطناعي لديك. قد تنقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي معلومات العملاء والتسجيلات والتفريغات والمستندات الداخلية وغيرها من البيانات الحساسة بين المستخدمين والمواقع والخدمات السحابية. ويمكن لأمن الشبكة المتكامل أن يساعد في حماية تدفقات البيانات هذه ضمن البيئات الموزعة.
كيف يمكن لـ Sangoma المساعدة في تهيئة شبكتك للذكاء الاصطناعي؟
تجمع Managed Network Services من Sangoma بين الاتصال والتبديل وSD‑WAN وWi‑Fi المُدار و5G الاحتياطية المُدارة والأمن المُدار. ويمكن لهذه الخدمات دعم تدفقات البيانات عالية السعة والمواقع الموزعة والتطبيقات في الوقت الفعلي والأجهزة المتصلة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتزايدة.
مع إضافة شركتك تفريغ الاجتماعات بالذكاء الاصطناعي والوكلاء الصوتيين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى، يمكن أن تساعدك مراجعة البنية التحتية الأساسية على تحديد الاختناقات ومشكلات الموثوقية مبكرًا. تواصل مع ممثل Sangoma لمراجعة شبكتك الحالية والتأكد من أن بنيتك التحتية جاهزة لأدوات الذكاء الاصطناعي التي تخطط شركتك لاستخدامها قريبًا.