Les outils d’IA peuvent résider dans le cloud, mais leurs performances dépendent toujours du réseau interne de votre entreprise. Si vous envisagez d’utiliser la transcription de réunions IA, les agents vocaux IA, les assistants en temps réel ou d’autres applications IA, votre réseau doit disposer d’une bande passante suffisante, d’une faible latence, d’une connectivité fiable, d’une sécurité robuste et de solutions de secours pour maintenir ces outils opérationnels.
Votre réseau est l’une des premières choses à vérifier avant d’ajouter davantage d’IA. Une base solide permet aux applications IA de répondre rapidement tout en assurant le bon fonctionnement des appels téléphoniques, des réunions, des applications cloud et d’autres outils sur lesquels votre entreprise compte déjà.
Qu’est‑ce qu’un réseau d’entreprise prêt à l’IA ?
Un réseau prêt à l’IA est un réseau d’entreprise capable de déplacer rapidement, de façon fiable et sécurisée les données nécessaires aux applications IA. Il comprend les connexions Internet, les commutateurs, le Wi‑Fi, la sécurité, le routage et la connectivité de secours qui relient les employés, les appareils, les services cloud et les applications IA.
La plupart des réseaux d’entreprise ont été conçus autour de tâches familières telles que le courrier électronique, la navigation web, le partage de fichiers, les appels téléphoniques et les réunions vidéo. L’IA ajoute davantage de trafic à cette infrastructure, souvent tout en traitant et en échangeant des informations en temps réel. Cela renforce l’importance de la faible latence, de la haute disponibilité, de la bande passante constante et des connexions fiables entre les sites.
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Pourquoi l’infrastructure vocale IA exerce‑elle une pression supplémentaire sur votre réseau ?
L’IA vocale doit reconnaître la parole, comprendre l’intention, générer une réponse et renvoyer l’audio suffisamment rapidement pour que la conversation reste naturelle. Elle doit également gérer la prise de parole, les interruptions, la latence, la reconnaissance vocale et l’infrastructure téléphonique simultanément.
Les agents IA peuvent également exécuter des tâches beaucoup plus rapidement que les humains. Imaginez qu’une personne appelle la réception pour passer une commande nécessitant des informations ou des actions de quatre départements différents. Une personne devra passer des appels, envoyer des messages, attendre des réponses et transférer la demande d’une équipe à l’autre. Un agent IA peut coordonner la plupart de ces étapes presque instantanément, éliminant ainsi une grande partie du temps d’attente inhérent à un processus humain.
Cette rapidité peut entraîner une augmentation majeure de l’activité dans vos systèmes. Un agent IA peut faire des requêtes, accéder aux données, mettre à jour des applications et déclencher d’autres actions en quelques secondes, générant ainsi plus de trafic sur le réseau en un laps de temps beaucoup plus court. À mesure que les entreprises utilisent davantage d’agents IA simultanément, l’infrastructure qui les soutient doit suivre ce rythme.
La latence est particulièrement critique pour l’IA vocale. La latence correspond au temps que mettent les données pour voyager d’un point à un autre, et une latence élevée peut provoquer des pauses qui rendent une conversation IA lente ou artificielle. Le jitter peut également faire arriver les paquets audio à des intervalles irréguliers, affectant les agents vocaux IA, la transcription de réunions IA et d’autres applications traitant la parole en temps réel.
Pour un agent vocal IA connecté à un système téléphonique d’entreprise, chaque conversation et les actions qu’elle déclenche dépendent d’un réseau, d’une infrastructure téléphonique et d’autres systèmes qui fonctionnent rapidement et de façon fiable. À mesure que l’IA prend en charge davantage de travail en moins de temps, les performances réseau deviennent un facteur de plus en plus important pour la qualité de ces applications.
Pourquoi les exigences réseau IA deviennent‑elles plus importantes ?
Les entreprises intègrent l’IA vocale dans leurs opérations quotidiennes à un rythme rapide. Selon AI Voice Research, les implémentations d’agents vocaux en production ont augmenté de 340 % d’une année sur l’autre, sur la base de données de déploiement de plus de 500 organisations.
Les études de marché indiquent également une croissance significative à venir. Les estimations placent les marchés mondiaux des agents vocaux IA et de l’infrastructure à environ 2,4 billion $ à 5,4 billion $ aujourd’hui, avec des projections allant de 47,5 billion $ à 133,3 billion $ dans la prochaine décennie.
Cette croissance signifie plus de trafic IA circulant dans les réseaux d’entreprise. Les agents vocaux IA, la transcription de réunions IA, l’intelligence conversationnelle, le service client automatisé et d’autres applications dépendent toutes de l’infrastructure qui relie les utilisateurs, les appareils, les données et les services cloud.
Que se passe‑t‑il si votre réseau n’est pas prêt pour l’IA ?
Les problèmes de performance réseau deviennent plus visibles lorsque les entreprises ajoutent des applications nécessitant un traitement en temps réel. Trois domaines méritent une attention particulière.
La latence et le jitter peuvent perturber l’IA en temps réel
L’inférence IA, c’est‑à‑dire l’exécution d’un modèle IA pour produire une réponse, peut se faire en temps réel. Les retards ou la livraison incohérente des paquets peuvent faire en sorte que les agents vocaux se fassent des pauses, que la traduction en temps réel prenne du retard, que la vision par ordinateur stagne ou que les outils automatisés se figent.
Les anciennes politiques de Qualité de Service, ou QoS, peuvent également avoir du mal à suivre les changements de schémas de trafic. Les charges de travail IA peuvent alors concurrencer les appels téléphoniques, les réunions vidéo, les logiciels cloud et d’autres applications pour les ressources réseau disponibles.
La visibilité limitée rend le diagnostic plus difficile
Les réseaux hérités peuvent fournir des journaux fragmentés sur différents appareils, sites et services. Les applications IA peuvent fonctionner sur des systèmes locaux, des plateformes cloud et plusieurs sites d’entreprise, de sorte que les équipes informatiques ont besoin d’une visibilité suffisante pour suivre la performance sur l’ensemble du parcours.
Sans cette visibilité, les équipes peuvent passer plus de temps à localiser la source d’un ralentissement ou d’une défaillance. Une meilleure surveillance réseau aide à identifier la congestion, les connexions instables, les appareils surchargés et d’autres problèmes avant qu’ils n’affectent davantage d’utilisateurs.
Les changements réseau lents augmentent le risque d’interruptions
Les charges de travail IA peuvent évoluer à mesure que l’utilisation augmente au cours de la journée ou que de nouvelles applications sont introduites. Les réseaux doivent disposer d’une capacité et d’une flexibilité suffisantes pour gérer ces changements sans intervention manuelle constante.
Une forte dépendance aux tickets manuels et aux fenêtres de changement longues peut rendre la réponse rapide aux problèmes de trafic ou de connectivité plus difficile. Cela peut entraîner des échecs de synchronisation, des temps d’arrêt d’applications, une perte de productivité et des interruptions de services destinés aux clients.
Mon réseau est‑il prêt pour l’IA ?
Les propriétaires d’entreprise peuvent commencer à évaluer la préparation réseau IA sans devenir des experts réseau. Les applications déjà utilisées par vos employés peuvent fournir des indices sur la façon dont votre réseau est prêt à accueillir davantage d’IA.
La transcription de réunions IA, une fonction de plus en plus utilisée par les entreprises, peut vous donner un aperçu de la performance de votre réseau. Lors d’une réunion, l’audio doit circuler de façon fiable entre les participants, la plateforme de réunion et les services traitant la conversation. Un Wi‑Fi médiocre, une mauvaise qualité d’appel ou une connectivité défaillante peuvent indiquer des problèmes qui deviendront plus visibles lorsque vous ajouterez des applications IA en temps réel.
Examinez ce que vos employés vivent déjà. Votre internet ralentit‑il pendant les périodes de forte affluence ? Votre entreprise peut‑elle rester en ligne si sa connexion Internet principale échoue ? Votre réseau peut‑il prioriser le trafic important ? Les commutateurs plus anciens créent‑ils des goulets d’étranglement ? Votre équipe peut‑elle voir la performance réseau sur chaque site ?
Ensuite, regardez la gestion de votre réseau. Les goulets d’étranglement de bande passante, la surcharge sans fil, la failover limitée et la dispersion du réseau entre plusieurs fournisseurs peuvent compliquer la gestion de la performance à mesure que votre utilisation IA augmente.
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Comment préparer votre réseau pour l’IA vocale et d’autres applications IA ?
Commencez par la connectivité et la capacité. Votre connexion Internet doit disposer d’une bande passante suffisante pour soutenir les charges de travail IA croissantes en parallèle des appels téléphoniques, des réunions vidéo, des applications cloud, des transferts de fichiers et du trafic d’affaires quotidien.
Ensuite, examinez la commutation et la capacité du réseau local. Les entreprises traitant de plus grandes quantités de données locales peuvent bénéficier d’une migration d’une infrastructure 1 Gb vers un commutateur 10 Gb. Une commutation à haute capacité peut soutenir le traitement IA en périphérie et un volume plus important de données provenant de caméras, capteurs, points de terminaison et systèmes locaux.
Examinez également la gestion du trafic. Le SD‑WAN peut acheminer intelligemment le trafic sur plusieurs connexions et prioriser les charges de travail IA tout en prenant en charge d’autres applications d’entreprise. Cela devient particulièrement utile pour les sociétés disposant de plusieurs bureaux, de services cloud ou de connexions Internet de secours.
Votre Wi‑Fi et votre connectivité de secours nécessitent également une attention particulière. Une connectivité sans fil fiable soutient le nombre croissant d’ordinateurs portables, de téléphones, de caméras, de capteurs et d’autres points de terminaison utilisant des applications IA, tandis que le 5G de secours peut fournir une connectivité de secours si la connexion principale tombe.
Enfin, intégrez la sécurité dans la planification de votre réseau IA. Les applications IA peuvent déplacer des informations clients, des enregistrements, des transcriptions, des documents internes et d’autres données sensibles entre les utilisateurs, les sites et les services cloud. Une sécurité réseau intégrée peut aider à protéger ces flux de données dans des environnements distribués.
Comment Sangoma peut‑il aider à préparer votre réseau pour l’IA ?
Les Managed Network Services de Sangoma rassemblent connectivité, commutation, SD‑WAN, Wi‑Fi géré, 5G de secours géré et sécurité gérée. Ces services peuvent soutenir les flux de données à haute capacité, les sites distribués, les applications en temps réel, les appareils connectés et les charges de travail IA croissantes.
À mesure que votre entreprise ajoute la transcription de réunions IA, des agents vocaux et d’autres applications IA, examiner l’infrastructure sous-jacente peut vous aider à identifier les goulets d’étranglement et les problèmes de fiabilité dès le départ. Contact a Sangoma representative pour examiner votre réseau actuel et vous assurer que votre infrastructure est à la hauteur des outils IA que votre entreprise souhaite utiliser prochainement.